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Use Case Auftragsmanagement

Kundenaufträge allokieren

Ein FMCG-Hersteller betreibt ein komplexes Netzwerk aus Produktionsstandorten und Lagern, um die Nachfrage des von Groß- und Einzelhandel zu bedienen. Händler bestellen unterschiedliche Produktmixe, mit Liefermengen von Teilladungen bis zu vollen LKW.

Die Wahl des besten Versandstandorts ist ein ständiger Balanceakt zwischen auftragsspezifischen Anforderungen und schwankenden Beständen im Netzwerk. Zudem ist das Timing der Aufträge ein zentraler Hebel, um dringende Lieferungen zu priorisieren oder weniger kritische Mengen zu verschieben, wenn Ressourcen knapp sind.

Die Herausforderung

Planen und bestätigen Sie Kundenlieferungen, nachdem die Bestellungen eingegangen sind.

Von wo liefern?Wann?Wie bei Engpässen allokieren?

Warum es komplex ist

  • Unterschiedliche Kunden-SLAs
  • Tausende SKUs mit zeitlich und standortübergreifend schwankender Verfügbarkeit
  • Netzwerkkapazitäten und Transportkosten

Business Impact

  • Höherer Rohertrag: Aufträge priorisieren
  • Höhere Zufriedenheit: Servicegrade absichern
  • Niedrigere Transportkosten: Distanzen minimieren

So löst es Enquant

1

Restriktionen modellieren

Stammdaten werden zu operativen Regeln: Kunden-SLAs, Standort- und Transportkapazitäten, Bestandsprofile.

2

Per Klick optimieren

Enquants Solver wählt den profitabelsten Lieferknoten und plant Liefertermine — in Balance aus Service und Kosten.

3

Prüfen & validieren

Bewerten Sie Relationen interaktiv auf Karten und in Gantt-Charts. Prüfen Sie mögliche Fehlmengen sofort — vor der Freigabe.

4

Nahtlos ausführen

Die Integration spielt freigegebene Lieferungen zur Ausführung in Ihr ERP zurück und passt sich laufend an Echtzeit-Verzögerungen an.

Enquant-Allokationstabelle mit geplanten Lieferterminen und Mengen
Enquant-Gantt-Ansicht bestätigter Kundenlieferungen über Lieferstandorte hinweg

Sehen Sie es auf Ihren Daten

Wir modellieren Ihre Situation im POC und zeigen Ihnen optimale Entscheidungen auf Ihrem eigenen Planungshorizont — kostenlos.

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